DCMM認證流程及評估指標介紹
一、DCMM評估對象及評估指標
(一)DCMM 評估對象
DCMM 是針對企業數據管理和應用能力的評估框架,從標準本身講,任何企業都可以申請。目前主要適用于兩類。
數據擁有方(甲方),如:銀行、能源、通信等大數據擁有和使用的企業;
信息技術服務方(乙方),如數據管理中臺技術提供商、數據管理技術解決方案提供商。
(二)DCMM 評估指標
注1:信息化投入信息化投入包括研發投入、信息化軟硬件設備購置、信息技術服務投入等,能提供研發投入專項審計報告為佳(適用期內的高新技術企業研發專項審計報告可用),不同等級對提交證據(證明材料)的要求不盡相同。注2:數據管理從業人員
數據管理人員數量是個硬性指標,申報企業可從企業員工中挑選(按照表3要求)對應數量的人員去參加職業技能培訓,培訓班相關信息可咨詢評審機構或認證咨詢機構;
數據管理從業人員分為首席數據官、資深數據管理工程師、數據管理工程師、助理數據管理工程師等四個等級。
二、DCMM 評估實施/認證流程
(一)DCMM 評估實施流程
DCMM 評估實施流程分為評估準備、正式評估和結果評議三個階段。
評估準備階段:被評估方參照DCMM 標準建立、健全數據管理體系,內部運行開展自評估,也可以通過貫標咨詢機構協助對標,并向第三方評估機構提交有效的申請材料。
正式評估階段:評估機構受理評估申請后,組織現場評審并出具評估報告,給予評估等級的推薦意見,并報評估工作部備案。
結果評議階段:評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規性審查,對于合規性審查中發現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構推薦的優化級、量化管理級和優化級的評估結論,評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。
(二)DCMM 評估實施準備
準備工作分為三個階段:
差距分析:對照能力等級標準的相關要求,梳理本企業數據管理的相關制度、執行過程文檔、數據管理平臺和工具的相關資料,進行差距分析,制定建設提升工作計劃。
能力建設:健全數據管理組織,完善數據管理制度體系,優化數據管理平臺和工具,開展對標自評估。
量化評估:組建評估隊伍,提交正式評估申請,開展第三方評估,獲取評估結果和提升整改意見。
(三)DCMM 評估認證流程
制度層面
審查文件和記錄:包括公司層面及部門層面的規章、制度、規范和管理規定等,以及公司在管理過程中的過程文檔,如會議紀要、會簽記錄等。
平臺工具層面
觀察數據管理過程和活動:重點了解數據管理系統/平臺/工具的相關功能和使用記錄。
人員管理層面
人員訪談:對公司的規章制度執行以及數據管理平臺使用情況進行核驗,確認其實施過程與客觀證據是否保持一致。
DCMM認證評估認證流程
三、DCMM 評估對企業價值
一是幫助企業科學有效的掌握數據管理方法,發現問題、找到差距,給出企業提高數據管理能力的路徑。
二是幫助企業提升內部管理,提高數據作為單位核心戰略資源的地位。
三是幫助企業提高人員技能,推動企業數據管理人才隊伍建設。
四是幫助企業提高市場競爭門檻,促進數據要素價值釋放。同時,貫標企業在對外服務、試點項目、數字經濟領域等,重要會議、學術交流、承接項目等均可獲得更多的機會和優勢。
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