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　　深度合成算法備案有哪些算法類型?是本文主要內容。小編匯總了部分算法作為參考。這些是目前出現比較多的算法，項目涉及哪些算法就在系統里面進行備案，3個算法就新增3個備案，每個備案里面添加上對應的產品，比如網頁，app、小程序等。根據項目多樣性玩法，將來還會有更多的算法出現，當然這些算法也需要進行備案，新增的算法在系統里面新增提交備案就行了。

　　一、深度合成算法備案參考依據

　　《互聯網信息服務深度合成管理規定》第十九條明確規定，具有輿論屬性或者社會動員能力的深度合成服務提供者，應當按照《互聯網信息服務算法推薦管理規定》履行備案和變更、注銷備案手續。深度合成服務技術支持者應當參照履行備案和變更、注銷備案手續。尚未履行備案手續的深度合成服務提供者和技術支持者需盡快申請備案。

　　二、深度合成算法備案有哪些算法類型

　　智能對話生成算法：應用于對話生成場景，根據用戶輸入的文本內容，應用對話模型，生成對話文本回復。

　　虛擬背景算法：應用于視頻會議場景，利用人像分割得到像素級背景區域，實現對視頻背景區域的模糊或替換，生成背景虛化或背景替換后的視頻。

　　語音合成算法：應用于文本轉語音場景，服務于音頻、視頻合成類企業端客戶，使用已授權的聲優聲紋信息，通過API提供文本轉語音功能。

　　語音識別算法：應用于語音轉文字場景，識別實時錄音數據，生成識別后的文本信息。

　　文生圖內容生成算法：應用于圖像生成場景，利用圖文匹配神經網絡模型和擴散生成模型，生成與輸入文本語義一致的圖像。

　　短視頻生成合成算法：應用于短視頻制作場景，利用生成模型對用戶上傳圖片、視頻進行屬性編輯或風格轉換，生成圖片、視頻。

　　歌聲合成算法：應用于音頻生成場景，基于用戶歌唱錄音數據，提取用戶音色特征，制作歌曲。

　　語音克隆算法：應用于音頻生成場景，基于用戶錄音數據，提取用戶音色特征，生成與用戶音色一致的音頻信息。

　　智能客服算法：應用于在線智能客服場景，利用自然語言技術定位用戶需求，生成文本、圖像、音頻、視頻等形式的回答。

　　風格遷移算法：應用于視頻制作場景，根據用戶選擇的模板，修改用戶上傳圖片的風格，生成風格化視頻。

　　人臉融合算法：應用于人臉圖像、視頻生成場景，將用戶上傳的照片與特定形象進行面部融合，生成融合用戶面部特征的人臉圖像、視頻。

　　動作驅動算法：應用于人臉視頻生成場景，將用戶上傳的照片與模板視頻進行面部融合，生成與模板視頻的人像表情和動作一致的人臉視頻。

　　人臉屬性編輯算法：應用于人臉圖像編輯場景，通過修改用戶上傳照片中人臉屬性信息，改變照片人物的外貌特征。

　　圖像深度合成類算法：應用于圖像生成場景，基于圖像內容理解結果，實現對用戶上傳照片的藝術化重新生成。

　　大模型算法：應用于開放域對話生成場景，利用文本、代碼、prompt數據及用戶反饋數據訓練AI大模型，服務于問答、咨詢類的企業端客戶，通過API提供文本生成服務。

　　表情動作復刻算法：應用于形象圖片制作場景，識別照片中人物表情動作，生成淘寶人生形象圖片。

　　圖像識別文字算法：應用于即時通訊場景，提取識別圖片中文字，生成提取后的文本信息。

　　翻譯算法：應用于即時通訊場景，實現對特定語種的翻譯服務，生成翻譯后文本信息。

　　智能美化特效算法：應用于圖像生成場景，服務于圖像編輯類的企業端客戶，通過API提供人臉圖像美顏功能。

　　特效算法：應用于圖像、視頻生成場景，基于人像理解技術和視頻剪輯技術實現對用戶上傳圖片或視頻的渲染處理與格式轉換，生成編輯處理后圖像或視頻。

　　繪圖生成合成算法：應用于圖像生成場景，使用文本條件圖像生成模型，生成與輸入文本語義一致的圖像。

　　虛擬數字人場景合成算法：涉及人臉生成、人臉替換、人物屬性編輯、人臉操控、姿態操控等生成或者編輯圖像、視頻內容中生物特征的技術

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