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　　一、我國人工智能算法領域發展與監管協同發力 形成良好創新生態

　　近日，全國組織機構統一社會信用代碼數據服務中心根據國家網信辦公示的人工智能領域備案信息，對相關主體進行了統計。結果顯示，我國人工智能領域備案主體行業分布廣泛，軟件和信息技術服務業以37.32%的占比位居首位，科技推廣和應用服務業緊隨其后，占比32.96%，互聯網和相關服務、專業技術服務業、研究和試驗發展等領域也占有一定份額，共同構成了多元化創新格局。

　　近年來，我國在人工智能制度建設層面持續發力，相繼出臺《互聯網信息服務深度合成管理規定》及《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等法律法規。2024年4月出臺的生成式人工智能服務備案信息的公告，更是標志著我國在人工智能領域的監管工作不斷深入。截至目前，國家網信辦先后發布了七批深度合成服務算法的備案信息，備案項目達到1919項，涉及1239個備案主體。

　　同時，北京、上海等地政府也積極響應，陸續發布了《北京市推動“人工智能+”行動計劃(2024-2025年)》《上海市推動人工智能大模型創新發展若干措施(2023-2025年)》等措施性指導文件。全國組織機構統一社會信用代碼數據服務中心數據顯示，北京、上海、廣東等一線城市成為人工智能研發與應用的高地，備案主體占比分別高達26.83%、17.06%和16.90%，頭部城市和地區引領人工智能發展并形成了良好的創新生態。

　　二、大模型上線備案所需資料

　　1、大模型上線備案表，包含以下具體內容：

　　基本情況：模型名稱、主要功能、適用人群、服務范圍等。模型研制：模型備案情況、訓練算力資源(自研模型)、訓練語料和標注語料來源與規模、語料合法性、算法模型的架構和訓練框架等。服務與安全防范：推理算力資源、服務方式及對象等、非法內容攔截措施、模型更新升級信息等。安全評估：基本情況、評估情況。自愿承諾：承諾所填信息真實性，并簽字確認。附件及備注：附件包括安全評估報告、模型服務協議、語料標注規則、攔截關鍵詞列表、評估測試題。

　　2、安全評估報告：提交的報告應包含語料安全評估、模型安全評估以及安全措施評估，并應在評估報告中形成整體評估結論。

　　3、模型服務協議：一般包含產品及服務的各項規則及隱私條款等，需協同法務共同制定提交。

　　4、語料標注規則：包括標注團隊介紹、功能性及安全性標注細則，標注流程等。

　　5、攔截關鍵詞列表：總規模不宜少于10000個，應至少覆蓋《生成式人工智能服務安全基本要求》A.1以及A.2中17種安全風險，A.1中每一種安全風險的關鍵詞均不宜少于200個，A.2中每一種安全風險的關鍵詞均不宜少于100個。　　6、評估測試題集：

　　該測試題集需要包括生成內容測試題庫、拒答內容測試題庫、非拒答測試題庫。測試題分類滿足《生成式人工智能服務安全基本要求》中相關的風險類型，并有最小的數量要求。測試題建議是“問題”(包含主謂賓)，不可只是短詞、長文章。生成內容測試題庫中建議明確標記出哪些問題是需要拒答的、哪些是需要回答的。

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