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　　什么是數據確權?是本文主要內容。

　　一、什么是數據確權?

　　數據的特性是可復制性、非競爭性、非排他性、非耗竭性，這就使得對于數據的取得和利用難以通過物理方式加以阻隔，必須依靠對數據進行確權等法律手段，否則很難保護相關主體的數據權益。

　　數據確權主要指確定數據的權利主體和確定權利的內容。“數據二十條”，提出數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權“三權分置”的數據產權制度框架，實現了數據的權利化。今年初，國家發改委明確要求推動數據產權結構性分置，跳出所有權思維定式，聚焦數據在采集、收集、加工使用、交易、應用全過程中各參與方的權利，通過建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權“三權分置”，強化數據加工使用權，放活數據產品經營權，加快數據產權登記制度體系建設，為推動數據有序流轉、鼓勵數據開發利用、引導數據產品交易、釋放數據要素價值提供制度保障。

　　二、為什么要推進數據確權?

　　1、數據確權是數據流通的前提

　　數據確權是數據保護的前提和基礎。只有合理界定數據所有者、生產者和使用者的權益范圍，才能從根本上解決數據權屬和利用紛爭，提高數據流通的確定性，增強各類主體交易信心，促進數據市場活躍，促進數據生產。

　　2、數據確權是保護個人數據安全的重要手段

　　用戶個人信息作為許多企業獲取利益的核心價值來源，已成為最具價值的大數據類型之一。然而，由數據權屬界定不明導致侵害個人信息保護的問題卻日益凸顯，信息濫用，大數據殺熟，網絡詐騙、非法數據交易等侵害個人信息的問題日趨嚴重。只有明確了數據使用與交易的界限與范圍，才能更好地保護個人數據安全。

　　3、數據確權是數據資產化的基礎

　　數據資產化和數據流通的前提是清晰的權屬。從會計的角度，沒有明確的數據權屬，數據資產永遠也進入不了企業的財務報表;從法律的角度，沒有明確的數據權屬，數據濫用的問題將無法解決;從數據的管理和使用角度，沒有明確的數據權屬，數據的質量問題將無法溯源、無法解決。

　　三、數據確權難點是什么?

　　數據確權既然這么重要，為何遲遲未能解決?這與數據要素的復雜性息息相關。

　　1、 數據要素時效效問題

　　數據要素價值具有較強時效性，比如十年前的銷售數據可能在如今價值寥寥。數據要素確權協商所需要的時間成本本身也會對數據要素的價值造成顯著損耗，從而造成協商各方“雙輸”或“多輸”的局面。

　　2、 數據要素主體問題

　　未經處理和加工的數據本身價值模糊，但數據加工涉及到采集、清洗、存儲、管理等各個環節，其中每個環節的參與主體也都會投入人力和固定資產成本，數據產權如何在眾多初始數據所有者和數據加工主體中分配，是一個基本但難以決斷的問題。

　　3、 數據要素侵權問題

　　數據要素數據要素具有無限復制性，其傳播與使用則具有隱秘性，很難確認被授權方基于數據要素而獲得的收益，也很難對是否使用了某一特定數據要素進行判別，侵權行為往往難以識別并界定，導致相應的追責方法和機制缺失。

　　4、 數據要素產權問題

　　以常見的APP在注冊前用戶必須同意的各項授權為例，數據采集者和信息提供者往往存在著勢力失衡，信息提供者被迫進行授權。數據要素的產權分配沒有經過事先約定或存在強迫行為，很有可能造成了信息提供者意思表示的失真和扭曲，從而導致數據產權分配在后期的糾紛與爭議。

　　四、數據資源持有權證書辦理流程

　　數據合規性審查：提交基礎信息、資源詳情、確權資料等審查材料

　　實質性審查：由專家組對數據質量、權屬鏈條等進行108項評估

　　區塊鏈存證：通過人民鏈完成數據指紋登記與證書發放