大模型算法備案與算法備案區別是什么
一、哪些項目需要大模型備案
? ? ? ?目前做大模型算法備案是依據《生成式人工智能服務管理暫行辦法》里面的條例來備案,在辦法中第二條提到:
“利用生成式人工智能技術向中華人民共和國境內公眾提供生成文本、圖片、音頻、視頻等內容的服務(以下稱生成式人工智能服務),適用本辦法。”
從這段規定的描述理解來看,只要是提供了生成式人工服務的項目,就得做大模型備案。我們從備案專家那也得知,不管是api、app、web等各種形式的服務,不管是第三方服務者還是開發者,都符合大模型備案。也建議所有生成式服務的項目都進行大模型備案,主動備案。
那是不是必須得進行大模型備案呢,不備案有什么影響呢
我們可以分析,從目前市面上上線的產品來看,只做了算法備案,沒做大模型備案的生成合成產品也正常在服務。要知道目前通過算法備案的項目有近千個,而通過大模型備案的項目只有一百多個。所以,用戶體量大肯定要主動進行備案,包括三方服務提供者跟技術開發者在內,如果是小模型,用戶少(造成的社會風險小)這種做算法備案也能上線,大模型可以等通知備案,如果有條件的也可主動備案。
二、大模型備案跟算法備案的區別
ps:算法備案分為5個類別,分別是生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調度決策類。目前生成合成類算法在各平臺上線都需要算法備案號(包含接三方接api實現服務的)
生成合成類項目都適用算法備案跟大模型備案,也就是說做了算法備案的,也需要做大模型備案,2者備案不分前后。
三、備案需要哪些材料
一表五附件
申請表:《生成式人工智能 (大語言模型)上線備案申請表》
《附件1:安全自評估報告》
《附件2:模型服務協議》
《附件3:語料標注規則》
《附件4:關鍵詞攔截列表》
《附件5:評估測試題集》
內容要求參考:TC260-003《生成式人工智能服務安全基本要求》(規范性)語料及生成內容的主要安全風險(共 5 類 31 種)
四、自評估報告評估流程參考
明確評估目標:確定自評估的目標和范圍,包括評估的模型、應用場景、評估指標等。
收集數據和文檔:收集相關數據和文檔,包括模型訓練數據、算法文檔、模型架構、代碼實現等。
制定評估標準:根據評估目標制定評估標準和指標,包括性能指標、安全指標、合規指標等。
執行評估流程:根據評估標準和指標執行評估流程,包括對模型性能、安全性、合規性等方面進行評估。
收集評估結果:收集評估過程中的數據和結果,包括評估報告、問題清單、建議意見等。
分析評估結果:對評估結果進行分析和總結,發現問題、風險和改進機會。
制定改進計劃:根據評估結果制定改進計劃,包括修復問題、加強安全措施、完善文檔等。
實施改進措施:實施改進計劃中的措施,持續改進大模型的性能、安全性和合規性。
監控和迭代:監控改進效果,持續跟蹤模型的運行情況,及時調整和迭代改進計劃。
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